Juhtmete tootlemine meditsiinikeskustes
Stimuleerivate kunstlike signaalide kasutamine aitab kindlaks teha epilepsiahaiguse vormi, kuna need tagavad varjatud aktiivsuse, mida EEG-ga on raske diagnoosida. Need meetodid annavad üksikasjaliku pildi aju struktuuridest, mis osalevad normaalses töös või kui patoloogilised protsessid on neid kahjustanud.. Inimene on lõdvestunud, lamab suletud silmadega, kuid ei maga.
AI võib aidata ennustada, kes reageerib antidepressantidele AI võib aidata ennustada, kes reageerib antidepressantidele Tehisintellekt AI on tuvastanud konkreetsed aju aktiivsuse mustrid depressioonis inimestel, kes reageerivad teatud antidepressantidele vähem, vastavalt kahele uuele uuringule, mida juhtisid Texase ülikooli TÜ Edela-meditsiinikeskuse töötajad Dallases.
Uuringud on osa ulatuslikust riiklikust uuringust EMBARCmille eesmärk on välja töötada bioloogial põhinevad objektiivsed strateegiad meeleoluhäirete raviks ja minimeerida ravi määramise katseid ja vigu. Kui see õnnestub, kavandavad teadlased katsete abil näiteks aju pildistamist ja vereanalüüse, et suurendada õige ravi leidmise tõenäosust.
Mõlemad uuringud hõlmasid terve kontrollrühma ja depressiooniga inimesi, kes kas said antidepressante või platseebot.
Ravimeid saanud inimestest leidsid teadlased seoseid Juhtmete tootlemine meditsiinikeskustes juhtmete ühendamise ja selle vahel, kas osaleja paranes tõenäoliselt kahe kuu jooksul pärast antidepressandi võtmist.
Trivedi ütles, et aju aktiivsuse kujutamine erinevates seisundites on oluline, et saada täpsem pilt sellest, kuidas depressioon konkreetsel patsiendil avaldub.
- Arthroosi poletiku ravi
- Временами я едва разбирала их цветовые фразы.
- Sweeping Salvesta magus
Mõne inimese jaoks pärinevad tema sõnul asjakohasemad andmed nende aju puhkeseisundist, teiste puhul on emotsionaalne töötlus kriitiline komponent ja parem ennustaja antidepressandi toimimise kohta. Eesmärk oli käsitleda varasemat Trivedi juhitud uuringu murettekitavat järeldust, millest selgus, et kuni kaks kolmandikku patsientidest ei reageeri nende esimesele antidepressandile piisavalt.
Teises pildiuuringus kasutasid teadlased tehisintellekti, et teha seoseid antidepressandi tõhususe ja selle vahel, kuidas patsiendi aju töötleb emotsionaalset konflikti. Igal osalejal paluti enne järgmise pildi klõpsamist lugeda fotol olev sõna.
Selle asemel, et jälgida ainult neid närvipiirkondi, mida peetakse antidepressantide eeldatava mõju ennustamiseks oluliseks, kasutasid teadlased masinaõpet kogu aju aktiivsuse analüüsimiseks. Üles Artiklid.
